问度量函数在Python中运行和完成所需的时间

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我通常使用这个装饰器来计时我的功能：

import time                                                
def timeit(method):
    def timed(*args, **kw):
        ts = time.time()
        result = method(*args, **kw)
        te = time.time()
        print '%r (%r, %r) %2.2f sec' % \
              (method.__name__, args, kw, te-ts)
        return result

    return timed

@timeit
def timeme():
    time.sleep(3)

time.time()为基准测试提供了比time.clock()更精确的时间，这主要是因为time.clock()测量的是CPU时间。time.time()将返回自时代(即墙壁时间)以来的秒数，这正是您所需要的。

或者您也可以使用timeit https://docs.python.org/3/library/timeit.html。

为了进行快速性能分析，我使用了以下两行(加上导入)：

import time
import numpy as np

t = time.time()
# ...
print np.round_(time.time() - t, 3), 'sec elapsed'

它很短，很简单，也是我通常需要的。

(在大多数情况下，我还是导入了numpy。因此，这对我来说没有开销。)

我承认我不太熟悉Python的异步，但我相信问题不在于您的时间，而在于您对asyncio的使用。

我认为您只是在创建一个具有方法()价值的未来，然而，这就是您所要做的一切:实际创建这个承诺。

您没有对未来价值的实际评估进行计时。这就是为什么定时睡眠(3)和method()所花费的时间大致相同。

我建议尝试用yield from asyncio.wait_for((method()), 3)来改变yield from asyncio.wait_for((method()), 3)，如果可以的话只修改timing method()。