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问在Matlab中应用虚拟变量函数
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Stack Overflow用户

提问于 2014-08-21 14:53:50

回答 2查看 907关注 0票数 0

我有两个不同的双变量，一个列，每个列30000行。例如：

如果我这样做了：

size(unique(A),1)
ans =261
size(unique(B),1)
ans = 27

但当我这么做的时候

D1=dummyvar(A)

我得到了一个包含355个列和30000行1s和0的双矩阵，这意味着Matlab已经识别了355个不同的假人，而不是261个。

和,

D2=dummyvar(B)

我也得到了，双倍与2012年的专栏，什么也是不正确的。

Matlab正在我的分类列中像预期的那样识别更多的假人，所以我肯定做错了什么，但是我不知道为什么，因为以前这个公式对我有用。有人能帮帮我吗？谢谢。

matlab

double

dummy-data

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-08-21 15:03:43

dummyvar(A)的列数为max(A)。这个例子应该澄清：

>> A = [1;2;2;5]
A =
     1
     2
     2
     5
>> unique(A)
ans =
     1
     2
     5
>> dummyvar(A)
ans =
     1     0     0     0     0
     0     1     0     0     0
     0     1     0     0     0
     0     0     0     0     1

如果要避免那些全零列，请使用unique的第三个输出“消除A中的空白”，然后应用dummyvar。

>> A = [1;2;2;5]
A =
     1
     2
     2
     5
>> [~, ~, uA] = unique(A)
uA =
     1
     2
     2
     3
>> dummyvar(uA)
ans =
     1     0     0
     0     1     0
     0     1     0
     0     0     1

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2014-08-21 15:37:10

也许这个函数是有用的

function [result, columnNames] = dummyvarSmart(x)
    [columnNames, ~, indices] = unique(x);
    result = dummyvar(indices);
    columnNames = transpose(columnNames);
end

你可以这样用它

>> B = sort(1983 + randi(30, 1000, 1));
>> min(B)
ans =
        1984
>> max(B)
ans =
        2013
>> [result, names] = dummyvarSmart(B);
>> size(result)
ans =
        1000        30
>> names(1:5)
ans =
        1984        1985        1986        1987        1988

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/25429538

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