blocks|key|4689853|text|您可以这样做，其中td是您的一系列时间差。该分割将纳秒三角洲转换为日三角洲，到int的转换下降到一整天。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|4689854|import+numpy+as+np

(td+/+np.timedelta64(1,+'D')).astype(int)|code-block|syntax|javascript|4689855|entityMap^0|9|2|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@$9|N|A|O|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|P|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|D|@]|E|$]]]|L|$]]

You could do this, where <code>td</code> is your series of timedeltas. The division converts the nanosecond deltas into day deltas, and the conversion to int drops to whole days.

<pre><code>import numpy as np

(td / np.timedelta64(1, 'D')).astype(int)
</code></pre>

blocks|key|4689872|text|Series类有一个+accessor+object，它具有几个有用的日期时间属性，包括dt.days。通过以下方式访问此属性：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|4689873|timedelta_series.dt.days|code-block|syntax|javascript|4689874|您还可以以相同的方式获取seconds和microseconds属性。|4689875|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.dt.html|1|http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.dt.days.html^0|18|7|A|G|0|18|7|1|0|0|C|7|K|C|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|W|8|@$9|X|A|Y|B|C]]|D|@$9|Z|A|10|1|11]|$9|12|A|13|1|14]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|15|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|16|8|@$9|17|A|18|B|C]|$9|19|A|1A|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|1B|8|@]|D|@]|E|$]]]|N|$O|$5|P|Q|R|E|$S|T]]|U|$5|P|Q|R|E|$S|V]]]]

The Series class has a <a href="https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.dt.html" rel="noreferrer"><code>pandas.Series.dt</code> accessor object</a> with several
useful datetime attributes, including <a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.dt.days.html" rel="noreferrer"><code>dt.days</code></a>. Access this attribute via:
<pre><code>timedelta_series.dt.days
</code></pre>
You can also get the <code>seconds</code> and <code>microseconds</code> attributes in the same way.

blocks|key|5380026|text|Timedelta对象具有只读实例属性.days、.seconds和.microseconds。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|5380027|entityMap^0|J|5|P|8|Y|D|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@$9|I|A|J|B|C]|$9|K|A|L|B|C]|$9|M|A|N|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|O|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$]]

Timedelta objects have read-only instance attributes <code>.days</code>, <code>.seconds</code>, and <code>.microseconds</code>.

blocks|key|4988243|text|如果问题不仅仅是“如何访问时间增量的整数形式？”但是“如何将dataframe中的timedelta列转换为int?”答案可能有点不同。除了.dt.days访问器之外，您还需要df.astype或pd.to_numeric|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|4988244|这两种选择都应有所帮助：|4988245|df['tdColumn']+=+pd.to_numeric(df['tdColumn'].dt.days,+downcast='integer')|code-block|syntax|javascript|4988246|或|4988247|df['tdColumn']+=+df['tdColumn'].dt.days.astype('int16')|4988248|entityMap^0|1Y|8|2G|9|2Q|D|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@$9|T|A|U|B|C]|$9|V|A|W|B|C]|$9|X|A|Y|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Z|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|10|8|@]|D|@]|E|$K|L]]|$1|M|3|N|5|6|7|11|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|P|5|J|7|12|8|@]|D|@]|E|$K|L]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|13|8|@]|D|@]|E|$]]]|R|$]]

If the question isn't just "how to access an integer form of the timedelta?" but "how to convert the timedelta column in the dataframe to an int?" the answer might be a little different. In addition to the <code>.dt.days</code> accessor you need either <code>df.astype</code> or <code>pd.to_numeric</code>

Either of these options should help:

<pre><code>df['tdColumn'] = pd.to_numeric(df['tdColumn'].dt.days, downcast='integer')
</code></pre>

or

<pre><code>df['tdColumn'] = df['tdColumn'].dt.days.astype('int16')
</code></pre>

blocks|key|4988253|text|最简单的方法就是|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4988254|df["DateColumn"]+=+(df["DateColumn"]).dt.days|code-block|syntax|javascript|4988255|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

The simplest way to do this is by
<pre><code>df[&quot;DateColumn&quot;] = (df[&quot;DateColumn&quot;]).dt.days
</code></pre>

blocks|key|4988276|text|一个很好的方法就是|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4988277|dif_in_days+=+dif.days+(其中dif是日期之间的差异)|offset|length|style|CODE|4988278|entityMap^0|0|0|M|Q|3|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|K|8|@$D|L|E|M|F|G]|$D|N|E|O|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$]]

A great way to do this is
<code>dif_in_days = dif.days</code>
(where <code>dif</code> is the difference between dates)

I would like to create a column in a pandas data frame that is an integer representation of the number of days in a timedelta column. Is it possible to use 'datetime.days' or do I need to do something more manual?

timedelta column 

<blockquote>
 7 days, 23:29:00
</blockquote>

day integer column

<blockquote>
 7
</blockquote>

Python: Convert timedelta to int in a dataframe

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问Python:在dataframe中将timedelta转换为int
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