我需要一个聚类算法,它像kmeans一样返回质心。我一直在尝试使用kmeans,但我知道,取决于集群的形状,有时这并不好。
我知道matlab包含分层聚类,但这会返回每个点所属的簇的索引,而不是质心。
发布于 2014-09-05 07:46:13
只计算质心.
不使用质心(如k均值)对数据建模的算法不会为您提供质心;因为计算质心需要额外的时间,而且许多人都不需要它。为什么每个人都要付出这样的代价?
请注意,对于其他形状的簇(k-均值、GMM等),质心的意义要小得多。因为集群可以是任意形状的,所以质心可以位于集群之外。特别是当使用其他度量时,中心是最小二乘估计;它优化方差,也就是平方欧氏距离。如果你有一个不同的距离函数,质心可能是次优选择作为代表。
https://stackoverflow.com/questions/25673063
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