问多回路中的MATLAB神经网络权值初始化

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首先检查这个链接：

螺纹/331830#911882

这是一种用train/test/validation数据集建立神经网络的方法。我有一个优化算法来优化神经网络的输入、神经元数量和层数(最多2层)，如下所示：

http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/152947-finding-best-neural-network-structure-using-optimization-algorithms-and-cross-validation

正如您所看到的，这是主循环结构：

 *Position_1(for weight initialization)*

 for i=1:num_of_loops
 *Position_2(for weight initialization)* 

 - repeating cross validation
 for i=1:num_of_kfolds
 *Position_3(for weight initialization)*
 - Cross validation loop

 end
  end

第一个问题:应该在哪里初始化权重(使用patternent神经网络的configure函数(我有二进制分类问题)。位置1，位置2还是位置3？

第二个问题:，我应该把rng(0)放在哪里。在第一个链接中，我们在交叉验证循环之前就有了这个函数。为什么我要使用这个函数，我应该把它设置在我建议的结构中吗？

Ps. I使用外部循环( i=1:num_of_loops )来获得更可靠的输出。在找到最佳模型后，我将使用所有最佳模型结构的神经网络(num_of_loops*num_of_kfolds)，将样本外的数据插入到它们和输出之间的平均值。

谢谢。