问利用rgb2ind减少matlab中的颜色数

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从视觉上看，可能有6种以上的颜色，但实际上有6种颜色。如果你看看你的map变量，它将是一个6x3矩阵。每行包含要量化图像的颜色。

若要进行二次检查，请将此图像转换为灰度图像，然后对该图像进行直方图。如果rgb2ind有效，您应该只看到直方图中的6个尖峰。

顺便说一句，为了能够重建您的问题，您使用了内置到MATLAB系统路径的peppers.png图像。因此，我就是这么描述我说的话的：

RGB = imread('peppers.png');

%// Your code
[X,map] = rgb2ind(RGB,6,'nodither');
X = rgb2ind(RGB, map);
rgb=ind2rgb(X,map);
rgb_uint8=uint8(rgb*255+0.5);
imshow(rgb_uint8);

%// My code - Double check colour distribution
figure;
imhist(rgb2gray(rgb_uint8));
axis tight;

这是我得到的数字：

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如你所见，在我们的直方图中有6个尖峰。如果您运行代码时确实有6种独特的颜色，那么当您将图像转换为灰度时，应该有相当于6种等效灰度强度的灰度值，上面的直方图验证了我们的发现。

因此，您是量化您的图像到6种颜色，但它不像它，因为量化噪音的图像。

不要怀疑你的结果，该图像包含确切的6种颜色。

正如Matlab文档中所解释的那样， function返回一个索引矩阵(代码中的X)和一个颜色映射(代码中的map)。因此，如果您想检查X中的颜色数，只需检查颜色图：size(map)的大小即可。

在您的情况下，大小将是6x3：6种颜色描述在3个渠道(红色，贪婪和蓝色)。