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社区首页 >问答首页 >模糊逻辑和统计概率有什么区别?

模糊逻辑和统计概率有什么区别?
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Stack Overflow用户
提问于 2014-09-15 16:53:52
回答 2查看 1.6K关注 0票数 0

模糊逻辑和统计概率的计算方法基本相同。

其中,模糊逻辑描述真实和概率的程度是发生某一事件的机会。他们之间还有其他关键的区别吗?请详细解释一下。

我读了一段时间这个话题,但没有正确理解。

EN

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-09-15 19:45:51

想象一下,看着天空,只看到几朵云。天气好还是坏?你对天气完全确定,但你只能说天气有点好。

下周天气怎么样?你可以看卫星图像,然后试着预测天气;也许你会说:“我很确定下周的天气会很好。”

第一种情况是由好天气的模糊概念造成的(它可能有点好)。第二个是概率(你相信天气会很好)。

请注意,这两个概念都很容易混淆,但它们也可以以合理的方式混合在一起。你可以对陈述的真实程度有不确定性(因此是概率分布)。这将是一个实值随机变量,而不是二元Bernouille变量,用于非模糊语句的不确定性情况。

再一次,因为有时它会有帮助

模糊天气

80 %的好天气意味着天气介于好与坏之间,但更接近好结果。例如,一些云彩在原本蓝色的天空。语句The weather is good只符合0.8的程度。

不确定天气

你坐在里面没有窗户。你不知道天空是什么样子,但现在是夏天,昨天天气很好。你预计天气会很好,有百分之八十的机会。

请注意,这里的天气要么是好的,要么是酒吧,两者之间没有关系。但你不知道这两种可能的状态中哪一种是正确的。

都在一起

你也可以不确定当前的天气状况,另外,你想要有一个模糊的好天气概念。

票数 4
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Stack Overflow用户

发布于 2019-12-05 05:12:22

模糊**:当我们谈论一件事的确定性时**例:病人来看医生,他必须诊断,这样才能开处方。医生给病人开了60%的药,肯定是患上了烟道。因此,这种疾病将以60%的确定性和40%的不确定度治愈。在这里,代替烟道,其他疾病与其他一些确定性可能是。Probability:当我们谈到发生事件的可能性时,例如:印度赢得T20锦标赛的几率为60%,这意味着在100场比赛中,印度拥有60场比赛。

票数 -1
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/25853009

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