遍历测量数据，然后在Matlab中生成向量。
遍历测量数据，然后在Matlab中生成向量。
提问于 2014-10-04 15:25:38
我已经看过以前的帖子了，但还没有找到一个令人满意的解决方案。我对Matlab很陌生，有输入/输出设备数据，我已经把这些数据排列成列向量，现在我需要在整个数据文件中循环等大小的窗口，在每个实例中创建相同大小的向量。数据有600列作为下面的示例表。对不起，它看起来不太好，因为它不允许我正确地编辑它:所有向量i2，i3，i4，.，i600的构建方式与i1完全相同。
数据类型____ 列1…600
输入
0.20 0.37 0.21 -0.04 …
-0.06 0.01 0.31 0.17 ...输出
0.34 -0.08 0.59 -0.04 …
0.11 0.06 0.72 0.18 …
-0.27 0.09 0.59 0.03 …每个向量将从数据中得到14个元素。i1=0.20；-0.06；0.37；0.01；0.21；0.31；-0.04；0.17；…，i2=0.37；0.01；0.21；0.31；-0.04；0.17；…，i3=0.21；0.31；-0.04；0.17；.，..to i600。这意味着从本质上说，向量i1将由所列1-7列中的输入数据值构建，而i2将包含2-8列，而i3列3-9等等。正如您所看到的，因此，我试图通过形成‘重叠’14x1输入向量来创建数据。输出，即o1，o2，..will也是以完全相同的方式形成的，只是向量的大小为21x1，如何从这些数据构建这些向量？我被困住了，请帮帮忙，
预先谢谢:)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-10-06 19:17:42
% Make a 2x600 array with random entries.
Q = rand( 2, 600 );
% The offset for the beginning of each
% set we want to extract from the above
% array. We subtract 7 from 600 since we are
% pulling off 14 elements at a time and thus
% have to stop at the 7th-to-last column.
offsets = 2 * ( 0 : 600 - 7 );
% These are indices of the elements we want
% organized by column. All we have to do is
% offset the numbers 1 thorugh 14 by the
% amounts found above.
v = (1:14)';
inds = repmat( v, 1, length( offsets ) ) + repmat( offsets, length(v), 1 );
% Now we can pull off the overlapping submatrices we want.
C = Q(inds);下面是一些输出示例：
>> Q(:,1:10)
ans =
0.8147 0.1270 0.6324 0.2785 0.9575 0.1576 0.9572 0.8003 0.4218 0.7922
0.9058 0.9134 0.0975 0.5469 0.9649 0.9706 0.4854 0.1419 0.9157 0.9595
>> C(:,1:2)
ans =
0.8147 0.1270
0.9058 0.9134
0.1270 0.6324
0.9134 0.0975
0.6324 0.2785
0.0975 0.5469
0.2785 0.9575
0.5469 0.9649
0.9575 0.1576
0.9649 0.9706
0.1576 0.9572
0.9706 0.4854
0.9572 0.8003
0.4854 0.1419您可以看到，C的第一行是Q的前7列，第二列是Q的2-8列。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/26194227
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