R多条件过滤/删除
R多条件过滤/删除
提问于 2020-12-30 11:00:45
我以前是SAS用户，正在尝试使用tidyverse中的"filter“函数删除基于多个条件的案例，并且遇到了多个条件的交集问题。在我的reprex中，我正在尝试删除同时具有8个气缸和qsec 18及以上的汽车(mtcar数据集)。在mtcars数据集中，只有2辆汽车同时满足这两个条件(Merc 450SLC和Caddilac Fleetwood)。mtcars数据集中有32个观测值，因此解决方案应根据标准返回30个观测值。
我尝试过使用filter(cyl != 8，qsec < 18)，但这会删除所有8个气缸汽车和所有qsecs 18及以上的汽车(导致只有5个观察值)。使用"&“会产生相同的结果。大量的谷歌搜索都没有得到解决方案，所以任何帮助都是非常感谢的。
#Reprex:
filterdata <- mtcars %>%
filter(qsec < 18 & cyl != 8)谢谢，怀特
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-12-30 11:08:55
这是您要删除的内容：
library(dplyr)
mtcars %>% filter(cyl == 8 & qsec >= 18)因此，您可以取消该条件，以获得要保留的行。
mtcars %>% filter(!(cyl == 8 & qsec >= 18))您尝试的方法需要OR (|)条件。
mtcars %>% filter(cyl != 8 | qsec < 18)PS -只有一行包含qsec >= 18。Caddilac Fleetwood的qsec为17.98。
Stack Overflow用户
发布于 2020-12-31 02:10:18
在base R中，我们可以使用subset
subset(mtcars, !(cyl == 8 & qsec >= 18))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65501490
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
