neo4j笛卡尔产品性能改进
neo4j笛卡尔产品性能改进
提问于 2014-11-05 14:01:07
我有一个图形数据库，有200多万个节点。我有一个应用程序，它使用一个社交图，并对它做一些推断。作为算法的一步，我必须得到一个关系的所有可能的组合:两个连接节点的朋友。目前，我有一个类似于: match (a)-:friend-(c)，(b)-:friend-(d)的查询，其中id(a)={ida}和id(b)={idb}返回不同的c作为第一，d作为第二。
因此，我已经知道了节点a和b，并且我想从a和b的朋友那里得到所有可能的配对。这显然是一项非常缓慢的行动。我想知道在neo4j中是否有更有效的方法来获得同样的结果。添加索引也许会有帮助吗？欢迎任何想法或线索！
示例 Node a有朋友：x，y Node b有朋友：g、h、i`` Then the result should be: x,g ,h,id16g,h>d18i`
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2014-11-05 16:03:35
如果尚未使用标签，则应使用标签来加快查询速度，这可能如下所示：
MATCH (p1:Person)-[:FRIEND]->(p3:Person),(p2:Person)-[:FRIEND]->(p4:Person)
WHERE ID(p1) = 6 AND ID(p2) = 7
RETURN p3 as first, p4 as second显然，这将取决于您已经使用:Person标签创建了节点。
平均节点有多少个朋友？
Stack Overflow用户
发布于 2014-11-16 09:54:30
我不会使用两种模式，而只使用一种和IN操作符。
MATCH (p:Person)-[:FRIEND]->(friend:Person)
WHERE id(p) IN [1,2,3]
RETURN p, collect(friend) as friends然后，你没有交叉产品，你也可以很好地返回朋友作为收集每人。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/26759077
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