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基于colSkewness的应用函数
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Stack Overflow用户
提问于 2014-11-07 13:41:50
回答 1查看 128关注 0票数 0

我试图根据每一列的Skweness值计算数据文件的日志值。条件是,如果Skweness等于或高于2.5,则应该计算log10,否则我希望保留该列的原始值。

我试图使用下面的代码行,使用sapply命令,但它将log10应用于整个dataframe (df)。

代码语言:javascript
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new_df<-as.data.frame(sapply(df, function(x) ifelse(colSkewness(df) >= 2.5, log10(x), x))) 
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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-11-07 13:54:38

如果我得到了你想要的,我会尝试:

代码语言:javascript
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    indices<-which(colSkewness(df)>=2.5)
    newdf<-df
    newdf[,indices]<-log10(newdf[,indices])
票数 1
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/26802602

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