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问如何使用时间戳字段读取csv？
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Stack Overflow用户

提问于 2014-12-02 19:53:26

回答 2查看 7.3K关注 0票数 6

我试图导入一个csv文件，该文件的字段Ts包含ISO8601时间戳值(例如，2014-12-01T18:54:22.973+0000)。

我已经看到您可以指定列的类：

kd <- read.csv( "my.csv", colClasses=c( "Ts"="?"  ))

但是，我找不到如何声明时间戳字段。

问题：如何指定此字段是时间戳？

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-12-02 22:39:40

如果要将.csv文件直接读入时间序列对象，则可以使用来自zoo包的函数read.zoo()。这在内部调用read.table() (而不是read.csv)，然后转换指定的时间索引列。见?read.zoo和vignette("zoo-read", package = "zoo")。

像你这样的时间戳的一个例子是：

csv <-
"x,y,timestamp
0,1,2014-12-01T18:54:22.973+0000
1,2,2014-12-01T19:43:11.862+0000"
read.zoo(text = csv, sep = ",", header = TRUE, index = "timestamp",
  format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%OS%z", tz = "GMT")

这产生了一个带有zoo时间戳的POSIXct系列：

                    x y
2014-12-01 18:54:22 0 1
2014-12-01 19:43:11 1 2

(当然，如果要从磁盘中读取text = csv文件，而不是从R中读取文本字符串，则必须用类似于file = "my.csv"的东西替换.csv )。

票数 4

Stack Overflow用户

发布于 2014-12-02 20:42:08

不知道有什么方法可以直接在阅读时这样做，但作为一种解决办法(直到更有知识的人回答)，您可以在读完后进行转换：

kd <- read.csv("my.csv")
%  Assume that the timestamp column in the csv file has the header 'timestamp'

kd$newtimestamp <- strptime(kd$timestamp,format="%FT%H:%M:%OS%z")

%  By default this will convert all times to your timezone 
%  but you can control the conversion through the tx argument e.g. tx='GMT'

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/27257777

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