问matplotlib子图的行标题

EN

新的matplotlib 3.4.0

行标题现在可以实现为子图虚拟标题。

新的子图形特性允许使用本地化的艺术家(例如，彩色条和虚拟标题)在图形中创建虚拟图形，而只适用于每个子图形。 有关更多细节，请参见如何绘制子图。

如何复制OP的参考数字：

• Figure.subfigures (最直截了当) 创建3x1 fig.subfigures，其中每个subfig都有自己的1x3 subfig.subplots和subfig.suptitle： 图= plt.figure(constrained_layout=True) fig.suptitle(“图标题”)# create 3x1子图，子图= fig.subfigures(nrows=3，ncols=1)用于行，子图中枚举(子图)：subfig.suptitle(f‘子图标题{ row }') #创建1x3子图，每个子图axs = subfig.subplots(nrows=1，ncols=3)，ax in枚举(Axs)：ax.plot() ax.set_title(f’‘Plot{ col })
• 或Figure.add_subfigure (放到现有的subplots上) 如果您已经有了3x1 plt.subplots，那么add_subfigure就进入底层gridspec。同样，每个subfig都将得到自己的1x3 subfig.subplots和subfig.suptitlecreate 3x1子图--图图，axs = plt.subplots(nrows=3，ncols=1，constrained_layout=True) fig.suptitle(“数字标题”)# ax中ax的清晰子图: ax.remove()，每子图添加子图= axs.get_subplotspec().get_gridspec()子图=axs.get_subplotspec().get_gridspec()子图= fig.add_subfigure( gs )，枚举(子图)中的子图(子图)：subfig.suptitle(f‘子图标题{row}') # create 1x3每个子图axs = subfig.subplots(nrows=1，ncols=3)用于col，axs(Axs)：ax.plot() ax.set_title(f’‘Plot {col}')

这两个示例的输出(在某些样式之后)：

​

​

一个想法是创造三个“大的子情节”，给他们每一个标题，并使他们看不见。在此基础上，您可以创建由较小的子图组成的矩阵。

该解决方案完全基于这个职位，只是更多地关注实际删除背景子图。

​

​

import matplotlib.pyplot as plt

fig, big_axes = plt.subplots( figsize=(15.0, 15.0) , nrows=3, ncols=1, sharey=True) 

for row, big_ax in enumerate(big_axes, start=1):
    big_ax.set_title("Subplot row %s \n" % row, fontsize=16)

    # Turn off axis lines and ticks of the big subplot 
    # obs alpha is 0 in RGBA string!
    big_ax.tick_params(labelcolor=(1.,1.,1., 0.0), top='off', bottom='off', left='off', right='off')
    # removes the white frame
    big_ax._frameon = False


for i in range(1,10):
    ax = fig.add_subplot(3,3,i)
    ax.set_title('Plot title ' + str(i))

fig.set_facecolor('w')
plt.tight_layout()
plt.show()

另一个简单的欺骗是将中间列的标题命名为subplot row XX\n\nPlot title No.YY