我有一个数据集红线。如果我使用数据集的反射/镜像,我试图找到在黄色中突出显示的最小点。
参见下面的示例代码/绘图--我正在试图找到一种方法,即在反射线(黑线)下面的dataset (蓝线)的反射/镜像的黄色中高亮显示的最小点。
请注意,这只是一个简单的数据集,100000+周围将有更大的数据集。
PS:我用的是Octave 3.8.1,就像matlab一样
clear all,clf, clc,tic
x1=[0.;2.04;4.08;6.12;8.16;10.2;12.24;14.28;16.32;18.36]
y1=[2;2.86;4;2;1;4;5;2;7;1]
x2=[0.;2.04;4.08;6.12;8.16;10.2;12.24;14.28;16.32;18.36]
y2=abs(y1-max(y1));
data1 = y2;
reflection_line=max(y1)/2
[pks3 idx3] = findpeaks(data1,"DoubleSided","MinPeakHeight",0.1);
line([min(x1) max(x1)], [reflection_line reflection_line]);
hold on;
plot(x1,reflection_line)
hold on;
plot(x1,y1,'-r',x2,y2,'-b')

发布于 2014-12-26 19:01:35
我并不反映您的原始数据,而是查找原始值的局部最大值,这些值比给定的行要大。
使用DIY替代findpeaks:如果值大于(或等于)其前身和后继值,则为局部最大值。
%% Setup
x1 = [0.;2.04;4.08;6.12;8.16;10.2;12.24;14.28;16.32;18.36];
y1 = [2;2.86;4;2;1;4;5;2;7;1];
reflection_line = max(y1)/2;
%% Sort by x value
[x1, I] = sort(x1);
y1 = y1(I);
%% Compute peaks
maxima = @(y) [true; y(2:end)>=y(1:end-1)] & ... % Value larger than predecessor
[y(1:end-1)>=y(2:end); true]; % Value larger than successor
maximaLargerThanLine = maxima(y1) & (y1>reflection_line);
%% Plotting
plot(x1,y1);
hold on;
plot(x1(maximaLargerThanLine),y1(maximaLargerThanLine),'rx');
line([min(x1) max(x1)], [reflection_line reflection_line]);https://stackoverflow.com/questions/27649436
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