我有一个数据框架,如下所示:
df1 <-
ID event CONC
1 1 5
1 2 10
3 1 7
3 2 10
对于每一行,我希望计算两个事件之间集中度的百分比差异,并将其添加到新列中。
例如:对于ID=1
diff <- (10-5)*100
我需要帮助如何为每个单独的行指定(CONCrow2-CONCrow 1)。然后,我可以使用下面的ID来应用它:
df2 <- df1 %>%
group_by(ID) %>%
mutate (percent = ....)
发布于 2015-01-07 05:33:36
你可以试试
library(dplyr)
df1 %>%
group_by(ID) %>%
mutate(percent=100*(CONC-lag(CONC)))
或者使用base R
transform(df1, percent=ave(CONC, ID, FUN=function(x) 100*c(NA, diff(x))))
或者使用data.table
library(data.table)
setDT(df1)[, percent := 100*c(NA, diff(CONC)), ID]
更新
基于@Jan的评论,shift
是data.table_1.9.5
(devel版本)中的一个新选项。
setDT(df1)[,percent := 100*(CONC - shift(CONC)), by=ID][]
https://stackoverflow.com/questions/27812975
复制相似问题