如何在matlab中计算MDA用于人脸识别
如何在matlab中计算MDA用于人脸识别
提问于 2015-01-19 14:38:54
为了将数据集的维数从99^2降到49 (人脸识别)，我想进行PCA和MDA (多重鉴别分析)。
我的第一步是通过PCA将尺寸从99^2降到50。现在，我希望使用MDA将c-1 ->从50降到49。我尝试过这段代码，但在“答案”中得到了复杂的值，这是错误的。
% calculate PCA
mat_mean = mean(trainData(:));
normalized_train = trainData - mat_mean;
A = normalized_train/std(normalized_train(:));
S1 = A * A';
[V,Z] = eigs(S2,50);
Wpca = A'*V*Z;
% calculate MDA
[Sb,Sw] = scattermat(Wpca);
Sb1=Wpca*Sb*Wpca';
Sw1=Wpca*Sw*Wpca';
[Answer,ready1] = eigs(Sb1,Sw1,49);有什么建议吗我做错了什么？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-01-19 18:25:30
其原因是"eigs“计算矩阵的特征值，其中包含SQRT。我在某人，西南有负值
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/28027104
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
