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问向生产环境移动分类
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Stack Overflow用户

提问于 2015-01-22 19:39:12

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我正在设计一个分析系统的架构。我有一个分类集成模型开发的科学知识学习。我想把它移到生产环境中，这样就可以使用这个模型对新输入的数据进行动态分类。理想情况下，系统应该支持将“模型”手动上传到生产系统中。我没有任何分析生产系统的经验。任何建议都会很有帮助

我已经签出了Py2PMML，但它并不支持所有的模型。我主要是寻找增强树回归。PS:我不是要代码或样品。正确的方向。

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发布于 2015-01-23 00:17:15

目前还没有一个官方途径可以将scikit模型导出到PMML。推荐的方法是使用泡菜或joblib.dump。请参阅文档的模型持久性部分。这样做的目的是将模型保存到磁盘中：

>>> from sklearn.externals import joblib
>>> joblib.dump(model, 'saved_model.pkl')

然后将其上传到生产过程中的服务器，并用以下内容加载：

>>> model = joblib.load('saved_model.pkl')

重要的是，您要尝试具有类似的环境，模型保存在一个版本的scikit-学习可能不会加载在另一个版本。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/28097247

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