opencv中的OCR -如何传递对象
opencv中的OCR -如何传递对象
提问于 2015-01-24 14:23:08
我想用OpenCV写OCR。我需要识别单个字母。我想用K最近的邻居。我想识别不同大小、不同字体和手写体的字母。
所以，我会准备好图像训练。第一个问题是。我应该在(1)相同大小的图像中使用字母还是(2)适合图像？
1)
2)
找到信怎么样？我应该将它传递为1(与火车图像大小相同)还是2(刚好适合于字母矩形)？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-01-27 16:47:49
“基准”MNIST数据集将字符规范化和居中，如您所描述的场景(1)所示。如果你只是对分类感兴趣，它可能会对你的做法产生任何影响。
如果我正确理解你的话，你的第二个问题与ML术语中所谓的“预处理”有关。如果应用转换将每个原始图像转换为(1)或(2)类型之一，则称为预处理步骤--这是您所选择的步骤。无论对训练集做什么预处理，在应用模型之前都必须对数据进行完全相同的预处理。
简单地说，如果您有一个巨大的数据集，您希望将其划分为“培训”和“测试”示例，那么首先将其转换为“预处理数据”集，然后将其拆分。这样，您就可以确保在培训和测试中使用完全相同的转换参数。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/28126482
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
