Caret模型如何用优化的参数训练最终的模型？
Caret模型如何用优化的参数训练最终的模型？
提问于 2015-01-27 05:09:06
train_control <- trainControl(method='cv', number=10)
model <- train(Class ~ Age+BMI+DBP+DPF+NumPregnancies+PG2+SI2+TSFT, method ='rf',data=input,trControl=train_control)
pmml(model$finalModel)
#Error in names(field$class) <- var.names : attempt to set an attribute on NULL当我试图将经过插入符号训练的RF模型导出到PMML时，它失败了。是否有一种方法可以使用插入符号包调整的最佳参数手动运行RF，以便我可以将模型导出到PMML？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-01-28 04:51:26
可以通过model$bestTune访问调优参数
> model$bestTune
mtry
3 23Stack Overflow用户
发布于 2015-01-27 08:43:03
插入符号中的"rf“方法利用了randomForest包和randomForest函数。这是如果您想要运行基本随机森林“手动”，没有插入符号。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/28163619
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