Python索引排序/分组/日期时间
Python索引排序/分组/日期时间
提问于 2015-01-28 15:26:16
我试图结合两个单独的数据系列，使用一分钟的数据来创建一个比率，然后为一整天的比率创建开放的、高的、低的、关闭的(OHLC)文件。我引入两个时间序列，然后使用熊猫创建相关的数据序列。时间序列丢失了数据，所以我在每个文件中创建一个datetime变量，然后使用datetime变量上的pd.merge方法合并文件。在这一点上，一切都很好。
接下来，我使用groupby将数据按日期分组。然后，我将分组数据输入到一个计算OHLC的for循环中，并为每一天提供一个新的数据。但是，新填充的dataframe使用日期(来自分组)作为dataframe索引，并关闭排序。索引数据看起来如下(即使排序时)：
01/29/2014 01/29/2015 12/2/2013 12/2/2014
简而言之，排序只是在一个月，而不是作为一个日期的整个日期，所以它不是按时间顺序排列的。我的目标是让它按日期分类，这样就可以按时间顺序排列了。也许我需要在dataframe中创建一个引用索引的新列(不确定如何)。或者有办法告诉熊猫指数是一个日期，而不仅仅是一个值？我尝试使用各种排序方法，包括sort_index，但由于日期是索引，而且似乎不被视为日期，所以排序函数按月排序，而不管是哪一年，因此输出文件出现了故障。更笼统地说，我不知道如何在熊猫数据中引用/操作实际的唯一标识符索引，所以任何相关的资料都是有用的。
谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-07-17 18:25:27
几年后..。
这解决了问题。
df是一个dataframe
import pandas as pd
df.index = pd.to_datetime(df.index) #convert the index to a datetime object
df = df.sort_index() #sort the converted 这将使排序重新按时间顺序进行。
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https://stackoverflow.com/questions/28196024
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