熊猫:在迭代字典的同时逐行添加
熊猫:在迭代字典的同时逐行添加
提问于 2015-01-29 21:07:55
我有两本大字典，其中有list有值。为了这个问题，我把它们命名为字典、foo和bar。
foo = {}
foo['a'] = []
foo['b'] = []
foo['a'].append(1)
foo['a'].append(2)
foo['b'].append(10)
foo['b'].append(30)
bar = {}
bar['a'] = []
bar['a'].append(5)
bar['a'].append(7)
bar['b'] = []
bar['b'].append(8)
bar['b'].append(34)
bar['b'].append(32)通过迭代一个字典，我想要构造一个数据框架，它将使我得到以下数据表：
id | viewed | presented
-----------------------
a | [1,2] | [5,7]
-----------------------
b | [10,30]| [8,32,34]所以我做了以下几件事：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['id', 'viewed', 'presented'])
for item in foo:
df = pd.Series({'id':item, 'viewed':foo[item], 'presented':bar[item]})但是当我打印我的数据帧时，它缺少了foo[a]和bar[a]的结果。
>>> df
id b
presented [8, 34, 32]
viewed [10, 30]
dtype: object
>>> len(df.index)
3看起来它不需要增加数据帧的索引来记录下一个元素，而是完成了编写。在本例中，解决此问题并按行顺序插入的最佳方法是什么。我看了另外两个堆栈溢出问题，它们都没有解决方案。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-01-29 21:14:22
你要做的就是：
df = pd.DataFrame({'viewed':foo, 'presented':bar}).reset_index()
df.columns = ['id', 'viewed', 'presented']并且您将获得以下所需的数据框架：
id viewed presented
0 a [1, 2] [5, 7]
1 b [10, 30] [8, 34, 32]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/28224611
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