机器学习MDA包中的长度失配与模型
机器学习MDA包中的长度失配与模型
提问于 2015-02-05 06:59:42
有人能帮我说出我想做的事吗？(我对此并不熟悉。)
我正在试验机器学习在R，现在我已经钉在Matlab中。此刻，R只是我的一种激情。
数据：
> head(newzap1209, n=5)
buoy_douglas avgtopsum avgstdwin1 stddiff2
1 3 -12.097720 410.4747 410.6323
2 2 -10.462240 260.7213 263.2085
3 2 -11.539432 357.1802 362.3258
4 2 -9.524074 234.8285 234.8571
5 3 -11.498597 356.4736 359.4485代码：
library(mda)
fit<-mda(buoy_douglas~.,data=newzap1209)
summary(fit)
predictions<-predict(fit,newzap1209[,2:4])
table(predictions,newzap1209$buoy_douglas)错误消息：
表中的错误(预测，newzap1209$buoy_douglas)：所有参数必须具有相同的长度
除了桌子什么都能用！
混淆矩阵也是如此。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-02-05 07:39:32
错误是说predictions和newzap1209有不匹配的长度(Nrow)。这应该是不可能的，因为您从fit生成了newzap1209[,2:4]。
检查每个文件的长度并调试它们不匹配的原因。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/28337963
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