问Matlab如何在CPU并行循环中实现GPU计算？

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在gpuArray循环或spmd块中使用spmd可能会给性能带来好处，但实际上取决于以下几个因素：

1. 你的系统上有多少个GPU？
2. 您拥有何种类型的GPU(有些GPU在处理“超额订阅”方面比其他GPU更好--即在使用同一个GPU的多个进程中)
3. 你经营多少工人？
4. 您的alogrithm需要多少GPU内存？
5. 首先，这个问题对GPU来说是多么的合适。

因此，如果您的机器中有两个高性能的GPU，并且在一个并行池中运行两个工作人员，那么这个问题可能会使单个GPU完全被占用--您可能会看到很好的加速。如果你管理4名工人，你可能还会得到适当的加速。

我建议的一件事是:如果可能的话，尽量避免将gpuArray数据从客户端传输到工作人员，因为这比通常的数据传输要慢( gpuArray首先被gather编辑到CPU，然后在工作人员上重新构建)。