问表示1/10的Python

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从Python2.7和3.1开始，Python使用最短的表示来显示浮点数，在计算时得到相同的浮点数。来自文档

Python现在使用David的算法来查找不改变其值的最短浮点表示。这将有助于缓解围绕二进制浮点数的一些混淆。 像1.1这样的数字在二进制浮点中没有精确的等价值，这很容易看出它的意义。因为没有精确的等价，所以像float('1.1')这样的表达式的计算结果是最接近的可表示值，即0x1.199999999999ap+0 (十六进制)或1.100000000000000088817841970012523233890533447265625 (十进制)。这个最近的值过去和现在仍然用于随后的浮点计算。 新的是数字的显示方式。以前，Python使用了一种简单的方法。计算repr(1.1)值为format(1.1, '.17g')，计算值为'1.1000000000000001'。使用17位数字的优点是它依赖于IEEE-754的保证，以确保eval(repr(1.1))将完全回到它原来的价值。缺点是许多人认为输出令人困惑(将二进制浮点表示的内在限制误认为是Python本身的一个问题)。 repr(1.1)的新算法更聪明，并返回'1.1'。有效地，它搜索所有等价的字符串表示(以相同的底层浮点值存储的字符串表示)并返回最短的表示形式。 新算法在可能的情况下倾向于发出更清晰的表示，但它不会改变底层值。因此，1.1 + 2.2 != 3.3仍然是一种情况，尽管表示形式可能会提出相反的建议。 新算法依赖于底层浮点实现中的某些特征。如果找不到所需的特征，则将继续使用旧的算法。同时，利用原有的算法，保证了跨平台的可移植性.