如何在MATLAB中检测重叠的几乎圆形的对象？
如何在MATLAB中检测重叠的几乎圆形的对象？
提问于 2015-02-21 20:55:32
我在做一个检测血液中红细胞的项目。血液中的红细胞从来都不是完美的圆形(通常几乎是灵丹妙药)，而且它们经常重叠。
我搜索并找到了许多算法，但大多数算法只适用于圆圈。然而，在我的情况下，它需要工作从镰状细胞疾病患者的血液，在那里红细胞是拉长或镰刀形。供参考，下面是一个示例源映像。
你能提出解决这个问题的算法或方法吗？
任何帮助都将不胜感激。
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-02-21 21:29:29
正如评论中所提到的，这个问题实在太宽泛，无法完全回答。但是，我可以给你一些关于如何解决这个问题的建议。
首先，给自己买个MATLAB 图像处理工具箱。
“识别红细胞”是一项看似简单的任务。对于任何这样的项目，第一步就是弄清楚你到底想要实现什么，然后开始把它分解成如何实现的步骤。最后，有一个试验性的发展阶段，你尝试并实施你的计划(意识到它有什么问题，然后再试一次)。
细胞计数通常使用循环性来识别细胞，但这在这里是不可能的，因为你说你想要识别镰状细胞。其他区分RBCs和其他细胞的主要特征是颜色和大小。颜色是绝对的，所以从这个开始。那就想想尺寸吧。这是一个关于识别细胞的过程的很好的教程。虽然是用Python编写的，但原理是一样的。
所以我们有：
- 对图像应用一个过滤器，或者隔离红色通道(RGB)，或者其他更复杂的东西。制作单色(我们不需要颜色数据)。
- 平滑图像(如高斯滤波器)以减少噪声和人工制品
- 找到区域最大值 (希望！)在细胞的中心
- 标注区域极大值 (这将给出单元格的数量)
- 分水岭以查找整个单元格的大小
希望这足以让你开始！
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/28651227
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
