熊猫拆解计数栏
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提问于 2015-02-27 13:07:57
阅读其他问题，(1)，我的印象是熊猫做盒子图，或做最好的统计分析时，数据是以以下格式：
stimulus vote
0 1 0
1 1 1
2 1 1
3 1 1
4 1 2
5 1 2
6 1 2
7 1 2
8 1 2
9 1 2
10 1 3
11 1 3
12 1 3
13 1 3其中stimulus是我的自变量，vote是给它的每个分数。
然而，我的数据已经按rating分组了，另一列votes显示了每次投票的.count()。
stimulus rating votes
0 1 0 1
1 1 1 3
2 1 2 6
3 1 3 4再说一遍，stimulus是我的IV，rating是分数，votes是给每个分数的票数。
我现在在使用这种格式时遇到了困难，我甚至无法找到如何将这些数据转换回“叠层”或“记录”格式。
最后我想
- 将数据绘制为方框图
- 执行Kruskal-Wallis H-测试
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-02-27 13:56:58
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_table('data', sep='\s+')
stacked = pd.DataFrame({key: np.repeat(df[key].values, df['votes'])
for key in ('rating', 'stimulus')})收益率
rating stimulus
0 0 1
1 1 1
2 1 1
3 1 1
4 2 1
5 2 1
6 2 1
7 2 1
8 2 1
9 2 1
10 3 1
11 3 1
12 3 1
13 3 1您发布的作为vote列的内容，我称之为rating列。如果我正确理解您的情况，则stacked vote/rating列中的值是分级。因此，我认为调用列rating是合适的。(此外，它允许我用一个词理解-好的，我承认--这是改变名字的真正原因。):)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/28765891
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