什么是有监督的ML分类算法？
什么是有监督的ML分类算法？
提问于 2015-03-11 08:38:48
我发现：
- 朴素贝叶斯分类器
- K近邻分类器
- 决策树算法(C4.5，随机森林)
- 核判别分析
- 支持向量机
如果有的话，能不能有人帮我解决下面剩下的算法？为了我的学术目的，我需要完整的监督ML分类算法列表。谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2015-03-11 10:46:49
虽然这是一个活跃的研究领域，但我不会说每天都会发明新的算法，而不是好的算法。一种新的ML算法的发明，即使是在一些半重要的特殊情况下，也会比其他算法更好，这将是相当大的消息。
通常，已知的算法都适用于给定的问题。适当地调整垃圾邮件本身也是一个研究领域(垃圾邮件分类是用经典的ML算法完成的，但要完善也不容易，数字识别也是如此)。
无论如何，很难找到列出所有已知的经典算法的源代码。有很多，而且不太可能有一个作者列出他们的全部。他们通常列出与他们一起工作的人，或者他们认为最重要的人。
尽管如此，我将尝试给你一个更长的列表，我正在制作这个社区wiki，以鼓励其他人添加更多。
- 朴素贝叶斯分类器
- K近邻分类器
- 决策树算法(C4.5，随机森林)
- 核判别分析
- 支持向量机
- Logistic回归
- 被动攻击性分类器
- 高斯过程
- 神经网络
- Winnow算法
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/28981835
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