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问通过避免NaNs来滚动一系列
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Stack Overflow用户

提问于 2019-05-14 00:17:20

回答 2查看 271关注 0票数 3

在我的例子中，如何通过避免NaN值来执行滚动计算？

我的系列：

2019-05-01    0.1
2019-05-02    0.2
2019-05-03    NaN
2019-05-04    NaN
2019-05-05    NaN
2019-05-06    0.1
2019-05-07    0.5
2019-05-08    NaN
2019-05-09    0.1
2019-05-10    0.2
2019-05-11    NaN
2019-05-12    NaN
2019-05-13    0.3

我需要计算这个序列的周期2的平均值，我的输出是：

2019-05-01     NaN
2019-05-02    0.15
2019-05-03     NaN
2019-05-04     NaN
2019-05-05     NaN
2019-05-06    0.15
2019-05-07    0.30
2019-05-08     NaN
2019-05-09    0.30
2019-05-10    0.15
2019-05-11     NaN
2019-05-12     NaN
2019-05-13    0.25

使用rolling时，如果您没有两个后续的非NaN值，则平均值将返回NaN，因此它不起作用(低于丢弃NaN的结果)：

2019-05-01     NaN
2019-05-02    0.15
2019-05-03     NaN
2019-05-04     NaN
2019-05-05     NaN
2019-05-06     NaN
2019-05-07    0.30
2019-05-08     NaN
2019-05-09     NaN
2019-05-10    0.15
2019-05-11     NaN
2019-05-12     NaN
2019-05-13     NaN

python

python-3.x

pandas

numpy

datetime

Stack Overflow用户

发布于 2019-05-14 00:36:25

您可以使用上次显示的值来估算您的数据：

temp = df.fillna(method='ffill')

然后计算滚动平均值：

temp = temp.rolling(2).mean()

最后替换NaNs：

temp.loc[np.isnan(df)] = np.nan

票数 0

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56116253

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