MATLAB的glmfit与fitglm
MATLAB的glmfit与fitglm
提问于 2015-03-12 15:42:27
我试图用MATLAB进行逻辑回归来进行分类。MATLAB的统计工具箱中似乎有两种不同的方法来建立广义线性模型“glmfit”和“fitglm”。我不知道这两者有什么区别。一个比另一个更好吗？
下面是函数描述的链接。
http://uk.mathworks.com/help/stats/glmfit.html http://uk.mathworks.com/help/stats/fitglm.html
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-03-12 15:50:08
区别在于函数输出的内容。glmfit只输出回归系数的向量(以及其他一些东西，如果你要求的话)。fitglm输出一个回归对象，它在内部打包各种信息和功能(参见GeneralizedLinearModel类上的文档)。我假设fitglm是用来取代glmfit的。
Stack Overflow用户
发布于 2015-10-27 04:55:24
除了丹的回答外，我还想补充以下几点。
与统计工具箱中的新函数一样，fitglm函数接受比glmfit更灵活的输入。例如，可以使用表作为数据源，指定表单Y ~ X1 + X2 + ...的公式，并使用分类变量。
顺便提一句，函数lassoglm使用(依赖) glmfit。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/29014170
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
