Matplotlib (Python)规范化数据
Matplotlib (Python)规范化数据
提问于 2015-03-12 15:57:47
嗯，我试图标准化一些(红外)热图数据，以显示它以后。
不过，我仍然坚持规范化，当然可以手工完成，但我不知道matplotlib代码为什么不能工作，python代码如下所示：
import numpy as N
import matplotlib.colors as colors
test2 = N.array([100, 10, 95])
norm = colors.Normalize(0,100)
for pix in N.nditer(test2, op_flags=['readwrite']):
val = (norm.process_value(pix)[0])
print (val)
img = norm.process_value(test2)[0]
print(img)现在，我希望vals或img显示正确的处理数据。取决于matplotlib.colors.Normalize.process_value实际应该得到什么作为参数。
但是在任何情况下:这两个函数都没有规范化，只返回原来的函数。完全不在[0, 1]间隔上。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-03-12 17:21:36
标准化文件在这里可能有点欺骗：process_value是一个只用于预处理(和静态)的函数。这句话描述了实际使用情况：
一个类，当被调用时，它可以将数据规范化为0.0，1.0间隔。
因此，当您调用类时，就会发生规范化：
import numpy as N
import matplotlib.colors as colors
test2 = N.array([100, 10, 95])
norm = colors.Normalize(0,100)
for pix in N.nditer(test2, op_flags=['readwrite']):
val = (norm(pix))
print (val)
img = norm(test2)
print(img)输出：
1.0
0.1
0.95
[ 1. 0.1 0.95]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/29014516
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
