我有一个带有关联feed_id和创建时间戳的订阅表。提要有N个订阅。
使用group
查询来计算每个feed_id的记录数,可以很容易地显示最流行的提要。但我想要计算动量,以显示大多数趋势提要。
一个简化的算法是:
momentum of feed_id =
10 * (count of subscriptions with created_at in past day)
+ 5 * (count of subscriptions with created_at from 2-7 days ago)
+ 1 * (count of subscriptions with created_at from 7-28 days ago)
如何在单个(我的)SQL查询中完成这样的操作,而不是使用3个查询并以编程方式总结结果?
发布于 2015-03-15 12:26:19
可以为此使用条件聚合。MySQL将布尔值视为整数,其真值为"1",因此您可以将表达式与时间相加。
我猜是这样的:
select feedid,
(10 * sum(createdat >= date_sub(now(), interval 1 day)) +
5 * sum(createdat >= date_sub(now(), interval 7 day) and
createdat < date_sub(now(), interval 1 day)) +
1 * sum(createdat >= date_sub(now(), interval 28 day) and
createdat < date_sub(now(), interval 7 day))
) as momentum
from subscriptions
group by feedid
发布于 2015-03-15 12:32:51
SELECT 10*COUNT(IF(created_at >= CURDATE(), 1, 0)) +
5*COUNT(IF(created_at BETWEEN DATE_ADD(CURDATE(), - INTERVAL 7 days) AND DATE_ADD(CURDATE(), - INTERVAL 1 day), 1, 0) +
1*COUNT(IF(created_at BETWEEN DATE_ADD(CURDATE(), - INTERVAL 28 days) AND DATE_ADD(CURDATE(), - INTERVAL 8 day), 1, 0)
FROM ...
我不是百分之百肯定我已经抓住边缘条件(昨天或8天前),以准确地得到正确的计数。你会想要测试的。
如果您对24小时周期感兴趣,那么只需将NOW()
替换为CURDATE()
,那么一切都会转到约会时间。
https://stackoverflow.com/questions/29060536
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