2句语义相似度的度量
2句语义相似度的度量
提问于 2015-03-15 16:29:12
我需要测量两个句子之间的相似性。例如：
s1 = "she is good a dog "
s2 = "she is nice a heel"我需要证明"good"与"nice"相似。对于名词和动词，路径相似性的度量就像这个伪代码一样：
def get max :
for loop
(wn.synset ('dog ')).path_similarity(wn.synset ('animal'))结果：.33是一个很高的值，然后这些词是相关的，我可以说它是相似的。但副词("nice"和"good")的.09值很低！
有什么想法吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-03-15 16:46:25
您可以找到所有path_similarity的synsets of good，然后选择max：
>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> n=wn.synsets('nice')
>>> g=wn.synsets('good')
>>> [i.path_similarity(n[0]) for i in g]
[0.0625, 0.06666666666666667, 0.07142857142857142, 0.09090909090909091, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
>>> max(i.path_similarity(n[0]) for i in g)
0.09090909090909091请注意，单词的synsets包含许多形式的单词，如动词、无、adj、.所以你需要选择合适的一个！
此外，作为另一种选择，您可以使用wup_similarity
>>> round(max(i.wup_similarity(n[0]) for i in g), 1)
0.4Wu-Palmer相似性：返回一个分数，表示两个词的词义是多么相似，基于两个词义在分类学中的深度和它们最不常见的次盛器(最特定的祖先节点)的深度。
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