嵌套循环的大O复杂度
嵌套循环的大O复杂度
提问于 2015-03-17 01:28:59
for (i = 0; i < 2*n; i += 2)
{
for (j=n; j > i; j--)
//some code that yields O(1)
}我原以为上面的内容会产生n*log(n)，但我看到另一个消息来源说，这确实是n^2的复杂性。请向我解释一下它是什么，以及我将来如何处理这样的问题。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-03-17 01:31:42
由于大O是上界的，所以N*N永远是<= N^2，从而产生O(N*2)。答案是正确的
Stack Overflow用户
发布于 2015-03-17 01:32:30
您有一个依赖于n的循环，在该循环中有另一个也依赖于n的循环，因此得到的O是O(n*n)，即O(n^2)。
大O只提供了算法增长率的上界。因此，所有常数因子都被丢弃。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/29089864
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