基于latticeExtra的加权经验累积分布图
基于latticeExtra的加权经验累积分布图
提问于 2015-03-29 14:19:43
优秀的latticeExtra包有一个函数ecdfplot()，它创建了一个累积经验分布图。
可复制示例：
df= data.frame(X= 1:100, W= 100:1)
library(latticeExtra)
ecdfplot(~X, data=df)
问题：
我需要使用df$W变量来计算权重，而不是根据观测频率来计算。
使用赫米斯克可以完成以下工作：
library(Hmisc)
Ecdf(df$X, weights= df$W)
问题：
我也想这样做，但使用点阵图形系统。
这是怎么做到的?
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-04-19 03:14:01
由于W是整数类型的，所以解决方案是非常直接的。
ecdfplot(~ rep(x= X, times= W), data=df, xlab= "X")
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/29330241
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