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问二尾ppf函数的z值？
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Stack Overflow用户

提问于 2015-03-30 02:44:02

回答 1查看 3.4K关注 0票数 8

使用来自scipy.stat.norm的scipy.stat.norm函数，我得到了一个单尾结果，例如，ppf(.95)给出的是1.644...，而不是1.96... --双尾分布应该得到。

是否有基于p值的双尾z分数的函数？

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发布于 2015-04-10 13:32:23

你要找的东西很简单

In [12]: def normz(val):
   ....:     return scipy.stats.norm.ppf((1+val)/2)
   ....: 
In [13]: normz(0.95)
Out[13]: 1.959963984540054

这是因为正态分布的对称性。95%的置信区间覆盖了95%的正常曲线，因此在这95%之外获得一个值的概率小于5% (因为它的形状)。然后回顾法向曲线是对称的，每条尾巴的面积等于

所以在你的例子中，每个尾巴上的区域是0.025。

因此，要将scipy.stats.normal.ppf()与C一起使用，必须使用正态分布的对称性质，并且

为了得到一个合适的上下尾概率0.975与scipy.stats.norm.ppf()一起使用。这个图表可以帮助你可视化这个概念。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/29337603

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