人脸识别:有可能对数千个学科进行分类吗？
人脸识别:有可能对数千个学科进行分类吗？
提问于 2015-04-02 09:47:05
我对人脸识别算法很陌生，我刚刚发现如果我训练一个简单的人脸数据库。例如，我有四个人(A，B，C，D)，每个人有10幅图像，然后我可以用现有的算法(如OpenCV库)快速地训练数据库。该人脸识别算法工作良好。准确率大于90%，可以正确识别四人(给出A、B、C、D的图像)，也可以拒绝一些未知的人(如人E、F、G.)。
但是这是一个很小的人脸数据库，我想知道如果我必须识别10000个主题，那可能是100000张图片，还是有可能的？在这种情况下，准确程度是多少？
基本上，人脸识别算法只是对采集到的人脸的特征空间进行分类，但是当数据库变得相当大时，它还能正常工作吗？
谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-04-02 14:51:58
是的，如果你想识别10000个主题，你至少需要10000张图片。通常情况下，识别器算法是在其数据库样本之间进行距离比较的情况下工作的，因此，如果该算法具有很强的鲁棒性，则可以很容易地识别出您想要的多个主题。然而，10000是一个非常大的数字，你真的需要一个GPU的概念，一个实时的应用程序，因为它需要很长的时间给你一个答案。希望能帮上忙。
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