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问如何从ML操作中访问密钥库
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Stack Overflow用户

提问于 2021-07-06 18:29:16

回答 1查看 117关注 0票数 0

我有运行在Azure ml工作区中的ML代码。同样的代码通过推理集群使用Azure MLops管道部署在Aks集群部署的vnet上。Key-vault是用来存储jupyter笔记本中访问的变量的

While testing the endpoint from Postman getting "managedidentitycredential.get_token failed: managedidentitycredential authentication unavailable, no managed identity endpoint found" error.

In code, trying to access key-vault variables by the below method.
credentials = DefaultAzureCredential()
client = SecretClient(vault_url="url", credential=credentials)
access_key = client.get_secret("KEY").value

Please help, how to access key vault here? 

Thanks.

azure-managed-identity

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-07-16 03:19:05

请参阅本示例中的“在远程运行中使用密钥”部分，以访问密钥库。

https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/manage-azureml-service/authentication-in-azureml/authentication-in-azureml.ipynb

使用Azure门户为VM上的Azure资源配置托管标识：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/active-directory/managed-identities-azure-resources/qs-configure-portal-windows-vm

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/68268886

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