R:插入符号如何选择默认的调优范围？
R:插入符号如何选择默认的调优范围？
提问于 2015-04-26 20:29:57
当使用R caret对同一数据集中的多个模型进行比较时，如果为所有模型指定了相同的tuneLength，而没有指定特定于模型的tuneGrid，则caret足够聪明地为不同的模型选择不同的调优范围。
例如，caret为一个特定数据集选择的调优范围是：
earth(nprune)：2，5，8，11，14
gamSpline(df)：1，1.5，2，2.5，3
rpart(cp)：0.010，0.054，0.116，0.123，0.358
有人知道caret是如何确定这些默认调优范围的吗？我一直在搜索文档，但仍然没有确定选择范围的算法。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2015-04-29 19:57:19
这取决于模型。对于rpart和其他几个，它适合和初始模型，以获得一个合理的值应该是什么。在其他情况下，它就不那么聪明了。例如，对于gamSpline，它是expand.grid(df = seq(1, 3, length = len))。
您可以使用getModelInfo查看每个模型的功能。
> getModelInfo("earth")[[1]]$grid
function(x, y, len = NULL) {
dat <- if(is.data.frame(x)) x else as.data.frame(x)
dat$.outcome <- y
mod <- earth( .outcome~., data = dat, pmethod = "none")
maxTerms <- nrow(mod$dirs)
maxTerms <- min(200, floor(maxTerms * .75) + 2)
data.frame(nprune = unique(floor(seq(2, to = maxTerms, length = len))),
degree = 1)
}最大值
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