问R中偏最小二乘回归预测值的提取
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Stack Overflow用户

提问于 2015-04-28 16:36:28

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我有以下几点：

library(pls)
pcr(price ~ X, 6, data=cars, validation="CV")

它工作，但因为我有一个小的数据集，我不能划分为训练和测试，因此，我想要执行交叉验证，然后提取预测数据为AUC和准确性。但是我找不到如何提取预测的data.Which参数，是吗？

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发布于 2015-04-28 17:20:08

当您使用pcr()和validation=参数拟合经过交叉验证的主成分回归模型时，输出列表中的一个组件称为validation。这包含交叉验证的结果。这反过来是一个列表，它有一个名为pred的组件，它包含交叉验证的预测。

一个来自example("pcr")的例子

sens.pcr <- pcr(sensory ~ chemical, data = oliveoil, validation = "CV")

sens.pcr$validation$pred

顺便说一下，在执行交叉验证之前设置随机种子通常是个好主意，以确保结果的可重现性。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/29925064

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