MATLAB:如何使用一维向量索引来子集多维矩阵而不使用for循环？
MATLAB:如何使用一维向量索引来子集多维矩阵而不使用for循环？
提问于 2015-05-07 14:32:37
我目前正在寻找一种有效的方法，切片多维矩阵在MATLAB。Ax一个例子，假设我有一个多维矩阵，例如
A = rand(10,10,10)
我想得到这个矩阵的子集(让我们称之为B)，在每个维度上的某些索引。为此，我可以访问每个维度的索引向量：
ind_1 = [1,4,5]
ind_2 = [1,2]
ind_3 = [1,2]目前，我这样做的效率相当低，具体如下：
N1 = length(ind_1)
N2 = length(ind_2)
N3 = length(ind_3)
B = NaN(N1,N2,N3)
for i = 1:N1
for j = 1:N2
for k = 1:N3
B(i,j,k) = A(ind_1(i),ind_2(j),ind_3(k))
end
end
end我怀疑有更聪明的方法可以做到这一点。理想情况下，我正在寻找一种不用于循环的解决方案，并且可以用于任意的N维矩阵。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-05-07 14:34:45
其实很简单：
B = A(ind_1, ind_2, ind_3);正如你所看到的，Matlab指数可以是向量，结果是这些向量指数的笛卡儿积。有关Matlab索引的更多信息可以找到这里。
如果编程时维数未知，则可以在单元格数组中定义索引，然后展开为逗号分隔列表。
ind = {[1 4 5], [1 2], [1 2]};
B = A(ind{:});Stack Overflow用户
发布于 2015-05-07 14:38:01
您可以通过简单地指定索引来引用矩阵中的数据，如下例所示：
B = A(start:stop, :, 2);在本例中：
start:stop获取两点之间的数据范围。:获取所有条目2只获得一个条目
在您的例子中，由于您的所有索引都是1D，所以只需使用：
C = A(x_index, y_index, z_index);页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/30104111
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