循环遍历目录中的文件，在熊猫中添加日期列。
循环遍历目录中的文件，在熊猫中添加日期列。
提问于 2015-05-22 20:31:00
我所有的文件都有下面的标题，它们可以追溯到几年前。我希望能够读取每个文件，然后将文件名中的日期作为列添加。
文件类型截至2015-04-01.csv
path = 'C:\\Users\\'
filelist = os.listdir(path) #All of my .csv files I am working with
file_count = len(filelist) #I thought I could do a for loop and use this as a the range
df = Series(filelist) #I just added this because I couldn't get the date from a list
date_name = df.str[15:-4] #This gives me the date 我试过的是：
for file in filelist:
df = pd.read_csv(file)现在，我想从文件名中提取date_name，并添加一个名为date的列。每个文件都是完全相同的，但是我想跟踪随着时间的变化，唯一的日期是在文件的名称上找到的。
那我就把它加上去。
path = 'C:\\Users\\'
filelist = glob.glob(path + "/*.csv")
frame = pd.DataFrame()
list = []
for file in filelist:
df = pd.read_csv(file)
list_.append(df)
frame = pd.concat(list)如何将date_name添加到文件/dataframe? 1)读取文件；2)根据文件名添加日期列；3)读取下一个文件；4)添加日期列；5)追加；6)对路径中的所有文件重复
编辑--我想我有工作要做--这是最好的方法吗？有人能解释一下列表= []在做什么吗？
path = 'C:\\Users\\'
filelist = os.listdir(path)
list = []
frame = pd.DataFrame()
for file in filelist:
df2 = pd.read_csv(path+file)
date_name = file[15:-4]
df2['Date'] = date_name
list.append(df2)
frame = pd.concat(list)回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-05-23 01:36:17
这似乎是一种合理的方法。pd.concat记录了一张熊猫物品的列表，并将它们连在一起。append在遍历文件时将每个frame添加到列表中。不过，我认为有两件事需要改变。
- 你不需要
frame = pd.DataFrame()。它没有做任何事情，因为您正在将dataframes追加到列表中。 - 我会将变量
list的名称更改为其他内容。也许是frames，因为它是对内容的描述，并不意味着什么。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/30405420
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