我对scala很陌生。我试图使用scala中的snakeyaml解析Yaml文件。我正在获取数据,但它是以对象的形式出现的。我可以转换对象ot字符串,但它违背了使用Yaml的全部目的。
我使用的文件是带有数据的"abcd.yaml“
aa:
- x
- y
bb: z
我的代码是这样的:
import java.io.{File, FileInputStream}
import org.yaml.snakeyaml.Yaml
def parseYaml(){
val ios = new FileInputStream(new File("abcd.yaml"))
val yaml = new Yaml()
val obj = yaml.load(ios)
}
但是这里我得到了一个对象,我不能使用里面的值。有解决办法吗?
发布于 2015-06-15 20:49:11
我得到了解决方案,就是转换为java映射,而不是scala映射:
只要使用asInstanceOf[java.util.Map[String, Any]
,它就像一种魅力。解决方案是像这样调用load:
val obj = yaml.load(ios).asInstanceOf[java.util.Map[String, Any]]
发布于 2020-08-16 02:59:39
为了解压缩单个级别的YAML文件,如
aa:
- x
- y
bb: z
解决方案是将其转换为您希望在解压缩YAML文件之后接收的数据类型,即地图,通常最首选的是MapString,Any以适应检索到的任何数据类型。
val obj = yaml.load(ios).asInstanceOf[java.util.Map[String, Any]]
这是最简单的解决方案,但是,当YAML文件中有多个级别时,就很难使用该方法,然后每次您更深一步时,就必须将新对象强制转换为Map/List。例如YAML档案:
aa:
- x
- y
bb: z
cc:
p: abc
q: 123
r: true
s:
- listItem1
- listItem2
- listItem3
在这种情况下,依赖SnakeYAML解析文件和依赖Jackson遍历文件是最好的,因为我们在杰克逊的JsonNode数据类型中具有灵活性
import java.io.{File, FileInputStream, FileReader}
import com.fasterxml.jackson.dataformat.yaml.YAMLFactory
import com.fasterxml.jackson.module.scala.DefaultScalaModule
import com.fasterxml.jackson.databind.{JsonNode, ObjectMapper}
import org.yaml.snakeyaml.Yaml
// Parsing the YAML file with SnakeYAML - since Jackson Parser does not have Anchors and reference support
val ios = new FileInputStream(new File(yamlFilePath))
val yaml = new Yaml()
val mapper = new ObjectMapper().registerModules(DefaultScalaModule)
val yamlObj = yaml.loadAs(ios, classOf[Any])
// Converting the YAML to Jackson YAML - since it has more flexibility
val jsonString = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(yamlObj) // Formats YAML to a pretty printed JSON string - easy to read
val jsonObj = mapper.readTree(jsonString)
可以使用JsonNode的at或get方法解析JsonNode:
jsonObj.at("/cc/r").asBoolean // Returns boolean of value in r
jsonObj.get("bb") // Returns the value in key bb
利用asText、asBoolean、asInt等方法在JsonNode中使用,可以简化数据提取和类型转换过程。
https://stackoverflow.com/questions/30851141
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