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问如何将经过训练的SVM输出保存到文件中？(OpenCV / SimpleCV)
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Stack Overflow用户

提问于 2015-06-17 08:06:31

回答 1查看 4.4K关注 0票数 0

使用用于OpenCV / SimpleCV的Python2.7绑定，我编写了一些代码，在三个类上训练支持向量机分类器。

我使用HueHistogramFeatureExtractor()、EdgeHistogramFeatureExtractor()和HaarLikeFeatureExtractor()提取函数来训练。

我将所有这些提取器放入我的SVM分类器中，如下所示：

hhfe = HueHistogramFeatureExtractor(10)
ehfe = EdgeHistogramFeatureExtractor(10)
haarfe = HaarLikeFeatureExtractor(fname="haar.txt")  
extractors = [hhfe,ehfe,haarfe]
svm = SVMClassifier(extractors)

然后，我使用我的数据集和类进行训练。

trainPaths = ['./data/train/bike','./data/train/plane','../data/train/car']
classes = ['bike','plane','car'] 
print svm.train(trainPaths,classes,verbose=False)

所有这些都是可行的，而且相当准确。但是每次我想重新运行代码时，我都要重新训练分类器。

当我运行这段代码(请记住：详细关闭.)时，我得到的输出如下：

[100.0, 0.0, [[17.0, 0.0, 0.0], [0.0, 17.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0]]]

feature5x1_11 (<17.000, 17.000, 0.000>) 
: <=2194135.000 --> plane (<0.000, 15.000, 0.000>) 

: >2194135.000 
   Angle_feature5x3_8 (<17.000, 2.000, 0.000>) 
   : <=2937533.000 --> bike (<14.000, 0.000, 0.000>) 

   : >2937533.000 --> bike (<3.000, 2.000, 0.000>) 
[94.11764705882352, 5.88235294117647, [[17.0, 0.0, 0.0], [2.0, 15.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0]]]

如何保存我训练过的分类器，以便以后使用它？

machine-learning

computer-vision

simplecv

python

opencv

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-06-17 13:30:32

我在这里可能错了，因为我知道C++，而不是looking at this，但是looking at this应该是这样的：

拯救：

svm.train(trainPaths,classes,verbose=False)
svm.save("your_svm.xml")

以后再使用：

svm.load("your_svm.xml")
svm.predict(...)

票数 3

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/30885739

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