问频域图像滤波

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我想在频率域中做filter2d() of openCV。

我读过几篇文章，但我仍然不清楚，怎样才能在频域上获得滤波效果。我发现很少有帖子告诉我们将图像转换成频域(我的意思是，计算它的DFT)。

我认为我需要采取以下步骤：

1. 拍一张照片
2. 做一个过滤内核 Mat内核= (Mat_(3,3) << 1.36，0.062，-0.921，-0.644198，1.10，-0.17，-0.072951，-1.81485，2.806)；
3. 计算给定图像的DFT
4. 滤波核的DFT计算
5. dft(给定图像)与dft(滤波核)相乘
6. 计算上述乘法的逆dft。

我已经找到了帖子，它告诉我们如何计算灰度图像的密度因子。

问题：，我不知道如何在GPU上执行步骤3和步骤4的乘法，因为文档中说两个矩阵应该是相同大小的。