我的应用程序需要情感分析功能。我发现了大量的服务和库,它们可以帮助完成这项任务。但它们中的大多数都有“三维”输出:文本可以分为“正面”、“否定”或“中性”。
但如果我需要更多的选择呢?例如:“自信/怀疑”、“冷静/警觉”、“善良/好斗”或诸如此类的东西。
是否可以进行这类分类呢?是否已经有一些服务/框架/库可用?
发布于 2015-07-05 11:31:31
你应该试试WordNet-情感。这个资源提供了一棵情感树。由于它是一个非常老的重新源,您必须手动解析它,并使用WordNet 1.6同步集映射ID(我在Python中完成了这一工作)。
发布于 2015-07-02 19:13:29
您可以使用机器学习算法。我用过“支持向量机”(机器)来分析情绪。
支持向量机()是一种有监督的算法,所以你需要用以前分类的数据(自信、怀疑、冷静、警觉、善良、咄咄逼人)来训练算法。最后,您将得到一个模型,可以用来对新文本进行分类。
我使用了LibSVM库和phyton (https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/),取得了很好的效果。我认为您也可以与java一起使用它。
https://stackoverflow.com/questions/31191865
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