如何验证CuDNN安装？
我搜索了很多地方，但我得到的只是如何安装它，而不是如何验证它是否已经安装。我可以验证我的NVIDIA驱动程序是否已安装，以及是否安装了CUDA，但我不知道如何验证CuDNN是否已安装。非常感谢您的帮助，谢谢！
PS。
这是为了一个caffe实现。目前，在没有启用CuDNN的情况下，一切都正常工作。
回答 13
Stack Overflow用户
发布于 2015-07-10 19:56:28
安装CuDNN只需要将文件放在CUDA目录中。如果您在安装caffe时正确地指定了路由和CuDNN选项，那么它将使用CuDNN进行编译。
您可以使用cmake进行检查。创建一个目录caffe/build并从那里运行cmake ..。如果配置正确，您将看到以下行：
-- Found cuDNN (include: /usr/local/cuda-7.0/include, library: /usr/local/cuda-7.0/lib64/libcudnn.so)
-- NVIDIA CUDA:
-- Target GPU(s) : Auto
-- GPU arch(s) : sm_30
-- cuDNN : Yes如果一切都是正确的，只需运行make命令从那里安装caffe。
Stack Overflow用户
发布于 2016-05-02 08:56:47
CuDNN的安装只是在复制一些文件。因此，要检查是否安装了CuDNN (以及有哪个版本)，只需检查这些文件。
安装CuDNN
步骤1:注册一个nvidia开发人员帐户和下载cudnn在这里 (大约80 MB)。您可能需要nvcc --version来获得您的cuda版本。
第二步:检查您的cuda安装在哪里。对大多数人来说，这将是/usr/local/cuda/。您可以使用which nvcc检查它。
步骤3:复制文件：
$ cd folder/extracted/contents
$ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*校验版本
你可能需要调整路径。请参见安装的步骤2。
$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2编辑:在以后的版本中，这可能是如下(阿里斯的学分)
$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2备注
当你遇到错误时
F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:427] could not set cudnn filter descriptor: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM使用TensorFlow，您可以考虑使用CuDNN v4而不是v5。
通过apt：https://askubuntu.com/a/767270/10425安装它的Ubuntu用户
Stack Overflow用户
发布于 2017-09-13 14:20:49
我的回答显示了如何检查安装的CuDNN版本，这通常也是您想要验证的。首先需要找到已安装的cudnn文件，然后解析该文件。要查找该文件，可以使用：
whereis cudnn.h
CUDNN_H_PATH=$(whereis cudnn.h)如果这不起作用，请参见下面的"Redhat分发版“。
一旦找到这个位置，就可以执行以下操作(用路径替换${CUDNN_H_PATH} )：
cat ${CUDNN_H_PATH} | grep CUDNN_MAJOR -A 2结果应该是这样的：
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 5
#define CUDNN_PATCHLEVEL 0
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)这意味着版本是7.5.0。
Ubuntu18.04(通过sudo apt安装nvidia-cuda-工具箱)
这种安装方法安装在/usr/include和/usr/lib/ cuda /lib 64中，因此您需要查看的文件是/usr/include/cudnn.h。
CUDNN_H_PATH=/usr/include/cudnn.h
cat ${CUDNN_H_PATH} | grep CUDNN_MAJOR -A 2Debian和Ubuntu
从CuDNN v5开始(至少当您通过sudo dpkg -i <library_name>.deb包安装时)，您可能需要使用以下内容：
cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v*.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2例如：
$ cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v*.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
#define CUDNN_MAJOR 6
#define CUDNN_MINOR 0
#define CUDNN_PATCHLEVEL 21
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
#include "driver_types.h"指示已安装CuDNN版本6.0.21。
Redhat分布
在CentOS上，我发现了数据自动化系统的位置：
$ whereis cuda
cuda: /usr/local/cuda然后，我在cudnn.h文件上使用了从这个位置找到的过程：
$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2https://stackoverflow.com/questions/31326015
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