问错误:尝试使用零长度变量名。

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我在dplyr github页面上发布了一个问题。我可以使用下面的代码再现结果。这与csv是否包含没有头的行名列有关。read_csv和read.csv以不同的方式处理这一问题，从而产生了与filter不同的结果。

--首先是工作时的情况

write_csv到read_csv或read.csv；两者都可以与filter一起工作。

library(readr)
library(dplyr)

mtcars %>% write_csv("~/Desktop/test.csv")
test_r <-  read_csv("~/Desktop/test.csv") %>% filter(hp>100)
test.r <-  read.csv("~/Desktop/test.csv") %>% filter(hp>100)

现在用于当它失败时，

当通过像write.csv这样的进程生成csv时，除非person将row.names的默认值更改为FALSE，否则它引入了行名w/o的列--一个标头。当读取回数据时，read_csv不会填充行名所在的标题，但是read.csv会计算X。因此，当filter处理read.csv导入时，它有所有带有填充单元格的标头，但是read_csv后的filter有一个空的标题单元格，至少行名在哪里。

以下代码应在test1_r %>% filter(hp>100)后出现错误，并出现以下错误

Error in filter_impl(.data, dots) : 
  attempt to use zero-length variable name

同样，最大的不同是write.csv是如何产生csv的。

mtcars %>% write.csv("~/Desktop/test1.csv")


test1_r <- read_csv("~/Desktop/test1.csv")
test1_r %>% str() 
#should fail here
test1_r %>% filter(hp>100)


test1.r <- read.csv("~/Desktop/test1.csv")
test1.r %>% str() 
test1.r %>% filter(hp>100)

要解决这个问题，您可以使用@hackR前面提到的read.csv。或者，当您知道csv的行为如下所示时，也可以将第一列子集出来：

test1_r <- read_csv("~/Desktop/test1.csv")[-1]

或者，如果您控制csv创建步骤，则可以将选项row.names=FALSE添加到write.csv。

mtcars %>% write.csv("~/Desktop/test2.csv", row.names = FALSE)
test2.r <- read_csv("~/Desktop/test2.csv")
test2.r %>% str() 
test2.r%>% filter(hp>100)

或者如上面所示使用write_csv。

我收到了同样的错误消息，它与Hadley的readr包中的read_csv()相关。如果我这么做了

cyt <- read_csv(fil)
cyt2 <- cyt %>% filter(EPID == 10030001)

然后，我得到了错误消息"Error in filter_impl(.data，dots)：尝试使用零长度变量名“。但是，如果我使用了类似的基read.csv()函数，那么它就正常工作了。

cyt <- read.csv(fil, stringsAsFactors = FALSE)
cyt2 <- cyt %>% filter(EPID == 10030001)

我认为这可能是read_csv()中的一个bug，也可能是我误用了read_csv()。

在您的特定情况下，可能在加载RStudio时某些东西会自动运行。

将此作为可见性的答案:如果您试图通过选择Rmd中的所有内容并按enter，就像使用普通的R脚本那样运行，就会发生这种情况。RStudio试图以R代码的形式运行这些代码，包括标记部分，从而导致您看到的错误。

您可以通过单击绿色播放按钮或在Rmd编辑器顶部的下拉列表中选择一个run选项来运行单个块来避免这种情况。

Try run all from RUN dropdown