如何在python中为嵌套列表和基本类型设置类型检查器？
如何在python中为嵌套列表和基本类型设置类型检查器？
提问于 2015-07-16 15:38:44
如果我需要为基本类型编写类型验证器(其中包括嵌套列表)，那么标准方法是什么？
也就是说，如果给我一个值a和一个字符串list<list<int>>，如何检查a实际上是一个list of list of ints？
有没有毕达通的方法来解决这个问题？
注意:我知道Python与鸭子类型有关，只是在这种情况下，我需要进行一些验证，因为数据将被传递到另一个系统。
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-07-16 15:41:12
您可以使用isinstance检查某物的类型。
def is_list_of_list_of_int(a):
return isinstance(a, list) and isinstance(a[0], list) and isinstance(a[0][0], int)
>>> is_list_of_list_of_int([[1,2,3],[2,3,4]])
True
>>> is_list_of_list_of_int(5)
False另一种方法是“请求宽恕胜于许可”。
def get_value_safe(a, i, j):
try:
return a[i][j]
except TypeError:
print('not a list of list')
return None
>>> get_value_safe([[1,2,3],[2,3,4]], 1, 2)
4
>>> get_value_safe([1,2,3], 1, 2)
not a list of listStack Overflow用户
发布于 2015-07-16 17:53:23
我必须承认，这是我多年来第一次接触递归，但我认为检查对象的每一项的唯一方法是递归。或者动态规划，而我不喜欢动态规划:P
我绝对不喜欢解析字符串，所以我选择只传递类型。
def typecheck(obj, *args):
if isinstance(obj, args[0]):
if len(args) == 1: # last one to check. Base case.
return True
if hasattr(args[0], "__iter__"):
#in other words, am I an iterator?
for i in obj:
if not typecheck(i, *args[1:]):
return False
return True
else:
return False
In [23]: typecheck([[3,3, "a"]],list, list, int)
Out[23]: False
In [24]: typecheck([[3,3]],list, list, int)
Out[24]: True添加logging应该非常简单，因为一个变体只会告诉您对象在哪里是错误的类型。
Stack Overflow用户
发布于 2015-07-16 16:37:49
假设您只想检查列表和基本类型，答案的第一部分是将类型规范解析为类型列表(从父类型到子类型)：
import __builtin__
def parse_spec(str_spec):
return [getattr(__builtin__, x) for x in str_spec.rstrip('>').split('<')]第二部分是验证指定的值是否符合规范：
def validate(value, spec):
for t in spec:
if not isinstance(value, t):
return False
try:
value = value[0]
except TypeError:
pass
return True因此，您可以按照以下方式组合这些功能：
>>> validate([10], parse_spec('list<int>'))
True
>>> validate([10], parse_spec('int'))
False
>>> validate([['something']], parse_spec('list<list<str>>'))
True页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/31458695
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