在水文学中,采用纳什-苏特克利夫系数(NSE)来确定模型效率.类似于决定系数(更被称为R^2),其中-作为经验法则-超过0.7的值被认为是合适的(或更好的),当你模拟一个排放时间序列时,NSE的哪个值被认为是可以接受的?
发布于 2016-02-03 01:13:40
这取决于背景。例如,美国地质勘探局的研究人员感到0.5及以上代表了一个很好的适合在明尼苏达州遗址的流条件。还请注意,由于纳什-萨特克利夫效率系数是敏感的极值(峰值流量),这是很重要的,你仔细考虑任何大型异常值。也许您应该考虑将NSE和R2结合在一起,并记住模型的效率、应反映预期用途的度量。
这杂志的文章总结了NSE的一些可接受的范围,以达到满意和更好的校准。例如,拍使用0.5及以上作为满意的评级。
https://stackoverflow.com/questions/31519542
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