问kognitio中不同类型的成像技术

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我们有四个不同的成像选项在WX2随机-甚至循环罗宾分布(默认)哈希-放置到内存存储根据键部分哈希-作为散列，但处理扭曲的属性复制-完整的副本在每个内存存储。

复制将图像的副本放在每个RAM存储区上。就RAM和重新分配时间而言，这可能是很昂贵的。对于小型查找/维度表来说，它不能被分割。这是西塔会合的必要条件。复制是每个RAM存储而不是每个节点。

散列在RAM存储中分配表或视图映像的行。它取决于一个或多个列的值。它有利于连接大型表--公共密钥上的散列。它可能会导致倾斜。不同值的数量少于RAM存储的数量。一个或两个数值在频率上大大超过其他值。部分分布可以用来中和值的偏差。

当大表在键列上严重倾斜时，部分散列是一种处理联接的机制。它是直接散列的另一种选择。类型是部分散列/随机RAM存储和部分散列/复制跨RAM存储。

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特别是，Kognitio指南第2章涵盖了现有的各种表和视图图像选项。

原质询所提及的问题如下：

1. 复制-在这里，将对象的副本放置在每个ram存储进程中。这通常用于维度对象，允许将它们连接到大型对象，而不管这些对象是随机分布的还是散列的。
2. 分区(决定是否分区独立于您是否在复制/随机/散列)--这允许ram存储对属性进行分区。主要的好处是可以在扫描时消除分区，从而减少处理的数据量。不过，请注意有关分区的文档中的进一步注释。
3. 散列-对属性进行散列允许根据属性值分发数据。例如，在一个零售示例中，您可以通过customer_id散列customer表，并对事务表执行相同的操作，然后任何给定的事务都与相关的客户记录位于同一个ram存储区中。请注意，此发行版很容易倾斜；因此，有关使用部分分发来击败偏斜的详细信息，请参阅文档。